介绍
项目名称: AeroVision
项目类型: B2B，网页应用程序和无人机解决方案（DRONE/APP）
简要描述: 一个用于远东联邦区（FEFD）数字化的空中监测信息系统。该系统旨在处理和分析航拍照片，允许检测和计数鲑鱼和海狮，并监测自然资源和预测紧急情况。
项目关键特性
目标和目的:
- 制定飞行任务
- 协调飞行和群体移动
- 创建检测到的对象报告
- 处理每次飞行的数千张照片
- 监测自然和人为危险
关键结果（KPI）:
- 动物计数准确性提高35%
- 数据处理时间减少50%
- 自然资源监测效率提高40%
- 监测和报告成本降低30%
我的角色和团队
我的角色: 高级产品经理
主要职责:
- 制定长期产品战略和独特的卖点
- 实施和测试航拍照片分析算法
- 进行用户研究并收集反馈
- 制定与政府机构和研究机构的合作策略
- 改进平台的用户界面和功能
团队组成:
- 1名产品经理
- 3名开发人员
- 2名分析师
- 1名测试人员
时间表和工具
时间表: 2020 – 2024
项目管理工具:
- 使用敏捷和Scrum方法论
- 使用Jira进行任务跟踪
- 使用Confluence进行文档管理
- 使用Slack进行沟通
- 使用Figma创建客户旅程地图并分析客户互动
成就和结果
成功时刻:
- 成功与政府结构集成系统
- 来自VNIRO和其他用户的积极反馈
- 报告创建时间减少45%
- 吸引1500万卢布的资金
问题和解决方案
航拍照片分析问题
问题: 分析和处理大量数据的高精度要求。
解决方案:
- 开发和实施高精度的航拍照片处理和分析算法。
- 进行大量测试和改进以提高算法的准确性和效率。
- 使用机器学习方法对图像中的对象进行自动分类和计数。
问题: 处理大量数据的计算能力有限。
解决方案:
- 实施云计算以处理和存储大量数据。
- 优化算法以提高性能并减少处理时间。
- 使用分布式计算进行并行数据处理。
开发问题
问题: 将多个功能集成到一个具有直观界面的平台中存在困难。
解决方案:
- 进行详细的用户研究并使用Figma创建客户旅程地图以分析客户互动。
- 与设计师密切合作，开发用户友好且易于理解的界面。
- 持续收集用户反馈，并根据这些信息迭代改进界面和功能。
问题: 保证平台在各种设备和浏览器上的稳定运行。
解决方案:
- 使用现代网页开发技术，确保跨浏览器兼容性。
- 在各种设备和浏览器上进行彻底测试，以识别和修复漏洞。
- 实施自动化测试，以快速发现问题并减少代码错误。
与政府机构和研究机构的沟通问题
问题: 严格的报告规则和标准。
解决方案:
- 组织展示和演示，展示系统符合要求和标准。
- 进行试点项目以获得真实的反馈和建议。
- 与政府机构和研究机构保持持续互动，讨论他们的需求并将其建议整合到产品中。
问题: 建立和维持与政府机构和研究机构的长期合作关系存在挑战。
解决方案:
- 制定包含有利合作条件和奖励计划的合作策略。
- 定期举行会议和研讨会，分享经验并讨论改进平台的机会。
- 为政府和研究机构员工提供持续的支持和培训，使其能够使用该平台。