项目简介
AeroVision
介绍
项目名称
: AeroVision
项目类型
: B2B,网页应用程序和无人机解决方案(DRONE/APP)
简要描述
: 一个用于远东联邦区(FEFD)数字化的空中监测信息系统。该系统旨在处理和分析航拍照片,允许检测和计数鲑鱼和海狮,并监测自然资源和预测紧急情况。
项目关键特性
目标和目的
:
制定飞行任务
协调飞行和群体移动
创建检测到的对象报告
处理每次飞行的数千张照片
监测自然和人为危险
关键结果(KPI)
:
动物计数准确性提高35%
数据处理时间减少50%
自然资源监测效率提高40%
监测和报告成本降低30%
我的角色和团队
我的角色
: 高级产品经理
主要职责
:
制定长期产品战略和独特的卖点
实施和测试航拍照片分析算法
进行用户研究并收集反馈
制定与政府机构和研究机构的合作策略
改进平台的用户界面和功能
团队组成
:
1名产品经理
3名开发人员
2名分析师
1名测试人员
时间表和工具
时间表
: 2020 – 2024
项目管理工具
:
使用敏捷和Scrum方法论
使用Jira进行任务跟踪
使用Confluence进行文档管理
使用Slack进行沟通
使用Figma创建客户旅程地图并分析客户互动
成就和结果
成功时刻
:
成功与政府结构集成系统
来自VNIRO和其他用户的积极反馈
报告创建时间减少45%
吸引1500万卢布的资金
问题和解决方案
航拍照片分析问题
问题
: 分析和处理大量数据的高精度要求。
解决方案
:
开发和实施高精度的航拍照片处理和分析算法。
进行大量测试和改进以提高算法的准确性和效率。
使用机器学习方法对图像中的对象进行自动分类和计数。
问题
: 处理大量数据的计算能力有限。
解决方案
:
实施云计算以处理和存储大量数据。
优化算法以提高性能并减少处理时间。
使用分布式计算进行并行数据处理。
开发问题
问题
: 将多个功能集成到一个具有直观界面的平台中存在困难。
解决方案
:
进行详细的用户研究并使用Figma创建客户旅程地图以分析客户互动。
与设计师密切合作,开发用户友好且易于理解的界面。
持续收集用户反馈,并根据这些信息迭代改进界面和功能。
问题
: 保证平台在各种设备和浏览器上的稳定运行。
解决方案
:
使用现代网页开发技术,确保跨浏览器兼容性。
在各种设备和浏览器上进行彻底测试,以识别和修复漏洞。
实施自动化测试,以快速发现问题并减少代码错误。
与政府机构和研究机构的沟通问题
问题
: 严格的报告规则和标准。
解决方案
:
组织展示和演示,展示系统符合要求和标准。
进行试点项目以获得真实的反馈和建议。
与政府机构和研究机构保持持续互动,讨论他们的需求并将其建议整合到产品中。
问题
: 建立和维持与政府机构和研究机构的长期合作关系存在挑战。
解决方案
:
制定包含有利合作条件和奖励计划的合作策略。
定期举行会议和研讨会,分享经验并讨论改进平台的机会。
为政府和研究机构员工提供持续的支持和培训,使其能够使用该平台。